OptimizelyのFeature Experimentationにより、2023年Q3のエキサイティングなアップデートが発表

デジタルトランスフォーメーションのペースが速い世界では、企業は効率を高め、エクスペリエンスをパーソナライズし、オムニチャネルエンゲージメントを合理化する方法を常に模索しています。この革命の最前線にある動的プラットフォームであるOptimizely Feature Experimentationは、最適化の探求において目覚ましい採用が見られました。特に、間もなく閉鎖されるGoogle Optimizeから移行する顧客の流入が、今四半期を特徴づけています。

顧客の活動の急増により、建設的なフィードバックを収集する貴重な機会が得られました。 これに応えて、Optimizelyは、製品の機能強化を導き、組織をさらに強化するために、民主主義、インパクト、ベロシティーという３つの重要な目標の概要を示しました。

主なFeature Experimentationのアップデート：

1-Click移行パス

従来のFull StackからFeature Experimentationへの移行を簡素化するために、Optimizelyでは、全てのフラグと実験をシームレスに保持するアプリ内移行ウィザードが導入されています。

ルールのスケジュール設定

ユーザーは、トラフィック割り当ての割合を管理するとともに、Feature FlagsまたはRulesをスケジュールして、オン／オフを切り替えることができるようになりました。この機能強化により、実験の速度が向上し、よりスムーズな段階的なロールアウトが保証され、営業時間外のリリース計画の負担が軽減されます。

Stat Sig Notifications

まもなくリリースされる機能であるStat Sig Noticesは、実験の指標が統計的に有意に達したときにユーザーに警告します。この機能により実験の速度が向上し、タイムリーな結論と運用リスクの軽減により、次の実験に迅速に移行できるようになります。

SRM Detection

SRM Detectionは、不一致を特定し、洞察に富んだ通知を提供することで、誤検知を減らし、実験の品質を向上させる上で重要な役割を果たします。

実験コラボレーション

10月にリリースされる予定のこの機能では、実験関連のタスクを追跡するためのワークフロー管理が導入されます。実験概要を通じてコラボレーションを促進し、タスクの直感的なビューを提供し、プログラムのオーケストレーションを支援します。

実験プログラムの報告

 Experimentation Program Managers向けに調整されたこの機能は、すぐに使えるレポートツールを提供し、実験の影響とプログラムのスループットに関する貴重な洞察を提供します。これらのアップデートにより、直感的なダッシュボードを通じてデータへのアクセスが強化されます。

高度な視聴者ターゲティング

既にベータ段階が始まっており、Optimizelyは Advanced Audience Targetingの開始に向けて準備を進めています。このエキサイティングな開発により、ユーザーはOptimizely ODP内のリアルタイムオーディエンス機能を活用して、既存のCDPオーディエンスに接続できるようになります。

Optimizely Feature Experimentationは継続的に進化しており、業務の最適化を求める企業の多様なニーズに対応しています。実験の民主化、影響力の増大、速度の向上への取り組みは、顧客に力を与えるためのOptimizelyの献身的な姿勢を強調しています。これらの今後の機能に関する最新情報を常に入手し、Optimizelyを使用して実験の領域で優位性を維持してください。